Covid-19: vetar eventos é mais eficaz que quarentena para evitar a doença

Desde o início da pandemia do novo coronavírus diversas medidas de distanciamento foram implementadas para tentar controlar a propagação da doença. Um estudo publicado nesta quinta-feira, 22, na revista científica The Lancet Infectious Diseases, analisou quais providências tiveram maior impacto na redução da taxa de contágio da Covid-19 e também no aumento desse índice, após seu relaxamento.

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Pesquisadores da Universidade de Edimburgo, no Reino Unido, analisaram medidas implementadas em 131 países, incluindo fechamento de escolas, de locais de trabalho, proibição de eventos públicos, proibição de reuniões e encontros de mais de dez pessoas, exigência de permanência em casa e restrição na circulação de pessoas. A eficácia dessas medidas foi avaliada individualmente e em conjunto.

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Impacto na redução da taxa

Ao olhar para as medidas individualmente, a proibição de eventos públicos apresentou a maior redução (24%) na taxa de transmissão,medida também conhecida como R ou número de reprodução, que tem papel fundamental na análise da disseminação da epidemia. Uma taxa de contágio (R) está acima de 1 indica que a epidemia está crescendo. Por outro lado, um valor abaixo de 1 indica desaceleração. Vale lembrar que nesta semana o Brasil completou um mês com a taxa dentro deste nível de controle.

O fechamento de escolas e de locais de trabalho causaram uma redução de 15% e 13%, respectivamente, 28 dias após sua introdução. Já a restrição da circulação de pessoas e a quarentena tiveram um impacto menos relevante: 7% e 3%.

Em seguida, eles analisaram a eficácia dessas medidas combinadas de quatro formas diferentes. O pacote de medidas menos abrangente, composto apenas pela proibição de eventos públicos e de reuniões de mais de dez pessoas, reduziu a taxa em 29%, 28 dias após sua introdução. A segunda opção – fechamento dos locais de trabalho associado à proibição de eventos públicos e reuniões de mais de dez pessoas – gerou uma redução de 38% no mesmo período.

A terceira alternativa – fechamento dos locais de trabalho, proibição de eventos públicos e reuniões de mais de dez pessoas e restrição da circulação – reduziu a taxa de transmissão em 42%. Por fim, o pacote mais abrangente, que comporta todas as medidas – fechamento de escolas e locais de trabalho, proibição em eventos públicos e encontros de mais de dez pessoas, restrição da circulação de pessoas e uma exigência de permanência em casa – e é o que mais se assemelha a um lockdown, reduziu o índice em 52%.

“Descobrimos que a combinação de diferentes medidas mostrou o maior efeito na redução da transmissão da Covid-19. À medida que experimentamos um ressurgimento do vírus, os legisladores precisarão considerar combinações de medidas para reduzir o R. Nosso estudo pode informar as decisões sobre quais medidas introduzir ou suspender e quando esperar ver seus efeitos, mas isso também dependerá do contexto local – o R no momento, a capacidade de saúde local e o impacto das medidas nas condições sociais e econômicas.”, disse o professor Harish Nair, da Universidade de Edimburgo, em comunicado.

O efeito do relaxamento

Em iniciativa inédita, o estudo analisou também os efeitos do relaxamento dessas medidas na taxa de transmissão. Autorizar encontros e reuniões com mais de dez pessoas e a reabertura de escolas foram as iniciativas mais fortemente associadas a um aumento no R: 25% e 24%, respectivamente, no 28º dia após o relaxamento. Em seguida está a liberação de eventos públicos (aumento de 21%), relaxamento das restrições de circulação (13%) e parar de pedir que as pessoas fiquem em casa (11%).

Em relação à volta as aulas, Nair afirma que “são necessários mais dados para compreender o papel específico das escolas no aumento da transmissão do SARS-CoV-2”. Os pesquisadores definiram um período de análise de 28 dias após a introdução ou relaxamento das medidas de prevenção porque seu efeito não é imediato. Levou em média 8 dias após a implementação de uma ação para ver 60% de seu efeito na redução da taxa de transmissão e cerca de 17 dias após o relaxamento para ver a mesma proporção no aumento do R.

Papel da população

Uma análise secundária, realizada com base em dados do Google Mobility de 101 países, mostrou que a população demora para modificar seu comportamento e aderir às medidas, o que explicaria o atraso no aparecimento dos resultados. “O sucesso de intervenções preventivas não farmacêuticas em larga escala requer adesão da população. A taxa de transmissão pode estimular as populações a agir e dar-lhes um feedback sobre o fruto de seu trabalho”, disse Chris T Bauch, professor da Universidade de Waterloo, no Canadá, em um comentário vinculado ao artigo.

As médias móveis de novas mortes e casos registrada nesta quinta-feira, 22, no Brasil, são de 23.321,1 e 491,4, respectivamente.